Despertar Digital: cómo la Fac. de Ciencias Químicas y Farmacéuticas comienza a integrar la Inteligencia Artificial a favor de la comunidad.
David Vásquez, químico farmacéutico y académico de la Universidad de Chile, con amplia trayectoria en innovación educativa y actual coordinador de Ciencia 2030, lidera desde su facultad un cambio cultural en torno a la adopción de tecnologías de inteligencia artificial. En esta entrevista, reflexiona sobre los primeros pasos, resistencias y oportunidades de la IA en el aula, la investigación, y el beneficio de la comunidad.
Entrevista realizada por Constanza Llefi
¿Qué visión está teniendo la Facultad de Ciencias Químicas y Farmacéuticas respecto a los temas de Inteligencia Artificial?
Desde el punto de vista de la facultad, la veo recién despertando a este mundo de Inteligencia Artificial, aprendiendo cómo se usa y para que se usa, ya que muchas personas todavía no entienden cuál podría ser el uso actual o como podría ahorrar tiempo.
Lo que he estado viendo es que los profesores han encontrado en iniciativas propias el uso, por ejemplo: redacción de cartas y de proyectos. Hay otros profesores que están realmente interesados en mejorar, sobre todo, la parte de docencia.
Dentro del punto de vista de investigación, muchos ni siquiera conocen el proceso de Old Chat y pensaban que era para preguntarle algunas cosas, pero, cuando vieron el proceso del Deep Research, se enamoraron instantáneamente. Entonces, esto ha sido como un peregrinar para nosotros.
Dentro de los grupos hicimos un curso de inteligencia artificial, ahí despertamos. Después hicimos el diplomado con el profesor Matías y nos entusiasmamos tanto que comenzamos a divulgarlo y hemos tratado de ir haciendo cosas para los profesores lentamente, pero aquí en la facultad ha sido bastante lento, porque todo el mundo espera que la inteligencia artificial te lo haga todo, pero eso no va a ocurrir, se requiere un trabajo previo.
¿Cuáles son las iniciativas que se han dado dentro de la Facultad que involucren a la Inteligencia Artificial?
Siempre hemos tenido la inquietud de optimizar las cosas, sobre todo en el aula, nos preguntamos “Oye, ¿cómo podemos hacer que esto sea más automático, más ingenioso, que los alumnos aprendan más?”, de eso comenzaron a salir iniciativas pequeñas, como en un curso al momento de generar pregunta para los tests, encontramos necesario una tecnología que nos permitiera generar preguntas de forma más idónea, además que estuvieran correlacionadas con las competencias y con el programa.
Lo último que hicimos fue un curso de hibridez, en el que se colocaba tecnología híbrida a los cursos. Desde ese punto de vista, necesitábamos esta tecnología.
¿Qué otras iniciativas beneficiosas se podrían llevar a cabo en la Facultad con Inteligencia Artificial?
Se podrían generar iniciativas de proyectos que, por ejemplo, permitieran que la comunidad se informe respecto a medicamentos.
Como Facultad de Farmacia, somos responsables de eso y, en ese sentido, podríamos tener una página propia donde las personas puedan asistir, aprender de sus medicamentos y consultarle a la IA sobre cualquier consulta respecto a fármacos. Sería muy interesante, porque sería una página de la Universidad de Chile, asistida por farmacéuticos de la universidad y también por la tecnología.
Otra idea, sería respecto a la docencia, para los estudiantes y para que practiquen con algún paciente. Se me ocurre entrenar a un paciente en una IA, es decir, le damos un caso clínico, el historial del caso y los datos. Los estudiantes podrían consultar a este paciente, hacerle preguntas, ver cómo va con la medicación, hacerle tratamiento y este sistema podría responderles. Los estudiantes podrían entrenarse con este sistema, ya que sería un caso clínico dinámico, que se podría condicionar y sostener en el tiempo, lo que lo volvería más realista.
Desde el punto de vista de los profesores, muchas de las clases están hechas, o sea, yo he visto clases de 300 diapositivas, entonces tú dices “¿Cómo pasas 300 diapositivas en 45 minutos?”
¿Cómo se actualiza una clase? ¿Cómo se dinamiza una clase? ¿Cuándo detenerse? Actualmente, lo que se está haciendo es tomar las clases y evaluarlas, pero, ¿Qué tal si una clase se realiza junto con inteligencia artificial? O sea, que la inteligencia artificial vea también lo que se está pasando y de repente que la IA pueda directamente solicitar, por ejemplo, cinco minutos de descanso en función a cómo se ven los estudiantes y cómo está la sala. Podría proponer actividades y definir cuál es la cantidad idónea de preguntas a realizar en un control. Inclusive, podría entregar resúmenes al final de cada clase.
Ayudaría al docente y dinamizaría una clase, porque muchos profesores no saben cómo hacer sus clases dinámicas. Entonces, en una de esas, requieren de una asistencia.
¿Cuáles son las principales resistencias que observa respecto a la IA?
Yo encuentro sumamente raro que se encuentre resistencia a algo que viene a mejorar.
La principal resistencia que yo he visto es con los profesores, que piensan que al utilizar la IA van a perder la habilidad de hacer ciertas cosas. Eso es lo primero que surge.
Respecto a los estudiantes, también tienen resistencia, por ejemplo, al momento de buscar papers, dicen “Yo voy a buscar mis propios papers porque la IA me va a restar la capacidad de poder discriminar y tener un criterio de investigación y el día de mañana yo no voy a saber qué hacer”
Esa es la principal resistencia. La otra resistencia es que muchos no saben utilizar las tecnologías.
Hay docentes que dicen “he estado aquí 20 años y me ha resultado sin necesidad de usar X tecnología, entonces no la necesito”, porque la visión de requerir ayuda para hacer algo que siempre has hecho, se ve negativo.
También hay resistencias en la investigación, cuando los docentes necesitan de una guía para generar su investigación y la escritura de los papers, ahí surge el mismo problema, porque se preguntan “Oye, ¿quién va a escribir los papers? ¿yo o la IA? ¿debo colocar a la IA como autora?”. Yo veo que se genera un problema de, un poco de ego, y de desconfianza. Esa es la principal resistencia.
Pero, cuando se logra explicar que la Inteligencia artificial permite ahorrar tiempo, y se muestran maneras de cómo puede ayudar a mejorar investigaciones, todos se entusiasman.